3 октября в Москве завершился Хакатон Московского транспорта, объединивший разработчиков, специалистов по искусственному интеллекту, аналитиков и инженеров из разных регионов России. Участники работали над четырьмя прикладными задачами: от резервной навигации беспилотных трамваев до прогнозирования пассажиропотока и создания обучающих систем для высокоскоростной магистрали.
Мероприятие проходило с 25 сентября по 3 октября в онлайн-формате с очными церемониями открытия и финала.
Организаторами выступили Фонд «Транспортные инновации Москвы», ИТ-компания Правительства Москвы «МТТЕХ» и компания «ВСМ-400» при поддержке Департамента транспорта Москвы.
Phystech.Genesis выступил технологическим и организационным партнёром проекта, обеспечив работу платформы соревнования, сопровождение участников, коммуникации и организацию этапов отбора и оценки решений.
Хакатон объединил специалистов с разным техническим опытом: от разработчиков программного обеспечения до экспертов по машинному обучению, анализу данных и робототехнике.
По итогам проекта:
Конверсия команд от старта соревнования до загрузки решения составила 76%.
Первоначальный план по привлечению составлял 800 заявок. Фактический результат превысил его более чем в 2,5 раза.
Среди участников были специалисты по Data Science, Backend-разработке, Fullstack-разработке, управлению продуктами и другим направлениям.
Участникам предложили разработать решения, потенциально применимые в транспортной системе Москвы.
1. Резервное позиционирование беспилотного трамвая
Команды создавали математическую модель и программное обеспечение на ROS 2, позволяющие определять скорость и положение трамвая в условиях недоступности спутниковой навигации.
Задача была связана с повышением надёжности автономного транспорта и разработкой резервных механизмов позиционирования.
2. ИИ-прогноз загруженности трамвайных маршрутов
Участники разрабатывали модели машинного обучения для прогнозирования пассажиропотока и загрузки маршрутов.
Такие решения могут использоваться для повышения точности транспортного планирования и управления маршрутной сетью.
3. Предиктор изменений в графике движения
Команды создавали систему, способную заранее прогнозировать возможные отклонения от графика движения городского транспорта.
Целью разработки было помочь диспетчерским и транспортным службам раньше выявлять потенциальные изменения и принимать решения.
4. Геймификация для высокоскоростной магистрали
Участникам необходимо было создать прототип интерактивной обучающей игры с реальными рабочими сценариями для сотрудников высокоскоростной магистрали.
Задача объединила разработку программного продукта, проектирование пользовательских сценариев и игровые механики.
Призовой фонд соревнования составил 4 млн рублей. По итогам финала победителями четырёх направлений стали:
За первое место команды получили по 500 тысяч рублей, за второе по 300 тысяч, за третье по 200 тысяч рублей.
Прототипы победителей могут быть отобраны для дальнейшей проработки и внедрения в транспортную систему Москвы, а их авторы получат возможность сотрудничества с организациями транспортного комплекса.
Одной из задач проекта стало создание единой среды, в которой участники могли пройти весь путь от регистрации до финальной защиты.
Для этого использовалась платформа Phystech.Genesis, на которой были доступны регистрация, заполнение анкет, поиск команды, выбор задачи, подача командных заявок и загрузка решений.
Платформа также обеспечивала экспертную оценку проектов и работу с результатами участников.
Для направлений, связанных с машинным обучением, использовался специальный Data Science-модуль, позволяющий автоматически рассчитывать метрики качества моделей.
Это помогло объединить автоматизированную проверку технических решений и экспертную оценку в рамках одного соревнования.
Помимо технологической поддержки, команда Phystech.Genesis обеспечивала коммуникации с участниками, сопровождение команд, проведение этапов отбора и организацию мероприятий хакатона.
По итогам обратной связи хакатон получил высокие оценки:
Участники особенно выделяли прикладной характер задач, возможность работать с настоящими данными, профессиональную поддержку экспертов и организацию соревнования.
Отдельно отмечались интенсивность формата и возможность за короткий срок разработать полноценный проект, который можно использовать в профессиональном портфолио.
Хакатон Московского транспорта показал, как формат технического соревнования позволяет объединить решение прикладных задач и работу с профессиональным сообществом.
Для участников это возможность попробовать свои силы в реальных инженерных и продуктовых задачах, получить обратную связь экспертов и продемонстрировать профессиональные навыки.
Для организаторов это возможность познакомиться с разработчиками и исследователями, получить новые подходы к решению технологических задач и выявить перспективные команды для дальнейшего взаимодействия.
Спасибо командам МТТЕХ, Фонда «Транспортные инновации Москвы», «ВСМ-400» и Департамента транспорта Москвы за доверие, вовлечённость и совместную работу над проектом.
И отдельная благодарность экспертам, участникам и финалистам, которые помогли превратить четыре сложные транспортные задачи в 184 прототипа решения.
