В июле 2026 года Phystech.Genesis совместно с Норникелем провели Норникель AI Science Hack. Участники работали с реальными научными и производственными задачами компании и создавали решения с применением искусственного интеллекта.
Рассказываем, как был устроен проект и какую аудиторию удалось привлечь.
Перед нами стояла задача провести не просто соревнование по искусственному интеллекту, а проект на стыке технологий, науки и реальных задач промышленной компании.
Нам было важно привлечь техническую аудиторию, способную работать со сложными исследовательскими задачами: специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту, анализу данных, разработчиков и аналитиков.
При этом проект должен был решать сразу несколько задач для Норникеля:
Целевой показатель проекта составлял 800 регистраций.
Соревнование прошло полностью онлайн.
Регистрация стартовала 1 июня, а основная соревновательная часть проходила в начале июля. После публикации полного описания задач для участников провели открытие и встречи с экспертами по каждому направлению. Затем команды загрузили решения, эксперты провели оценку, определили финалистов и победителей.
Участники могли выбрать одно из трёх направлений.
Задача была связана с разработкой системы искусственного интеллекта для генерации и приоритизации научных гипотез.
В направлении зарегистрировались 85 команд, 63 из них загрузили решения, а 13 вышли в финал.
Участники создавали карту знаний, объединяющую научные данные и исследования.
Это направление стало самым массовым: 180 команд, 112 решений и 15 финалистов.
Здесь участники работали с компьютерным зрением и решали задачу автоматической классификации руды по микрофотографиям полированных шлифов.
На направление зарегистрировались 147 команд, 85 представили решения, 9 вышли в финал.
Одна из главных задач Phystech.Genesis в проекте заключалась в привлечении релевантной технической аудитории.
В результате план по регистрациям удалось перевыполнить более чем в два раза:
Но для ИТ-соревнования количество регистраций само по себе мало что говорит о результате. Поэтому для нас гораздо важнее было то, что происходило с аудиторией дальше.
514 команд зарегистрировались на соревнование, 260 команд дошли до загрузки решения, 37 команд стали финалистами, а победителями стали 9 команд по трём направлениям.
Средний возраст участников составил около 23–24 лет, медианный возраст — 21 год.
При этом ядро аудитории сформировали именно технические специалисты:
Значительная часть аудитории находилась на этапе получения высшего образования: среди участников было 911 студентов бакалавриата, 271 магистрант и 135 студентов специалитета.
Отдельно для задач бренда работодателя важен ещё один результат:
1 372 участника указали, что открыты к карьерным предложениям.
То есть соревнование позволило не только познакомить техническую аудиторию с Норникелем через задачи компании, но и сформировать большой пул потенциально заинтересованных кандидатов.
Несмотря на онлайн-формат, проект не замкнулся на Москве и Санкт-Петербурге.
Участники представляли 148 городов России. 681 участник зарегистрировался из Москвы, 263 из Санкт-Петербурга и ещё 935 участников представляли регионы.
Среди городов также были Казань, Нижний Новгород, Новосибирск, Иннополис и Томск.
Всего в заявках было представлено более 360 вузов и организаций. Среди наиболее активных вузов:
Для проекта, ориентированного на технологическую и молодую аудиторию, такая география стала одним из важных результатов привлечения.
Норникель AI Science Hack прошёл на собственной платформе Phystech.Genesis.
На ней был собран весь путь участника:
регистрация → заполнение анкеты → поиск и создание команды → выбор задачи → подача командной заявки → загрузка решения → оценка экспертами → получение сертификата.
Для команды проекта платформа также позволяла централизованно работать с базой участников и выгружать необходимые данные.
По итогам соревнования именно платформа получила самую высокую оценку участников — 8,9 из 10. Медианная оценка составила 10 баллов, а 64% участников поставили платформе 9–10 баллов.
По итогам проекта мы собрали обратную связь.
Среди сильных сторон участники чаще всего выделяли:
Для нас здесь особенно важен первый блок. В технических соревнованиях недостаточно просто собрать аудиторию вокруг известного бренда. Участнику нужна задача, ради которой он готов потратить несколько дней на исследование, разработку и доведение решения до результата.
Именно поэтому работа над содержанием соревнования напрямую влияет и на привлечение, и на доходимость команд, и в конечном счёте на впечатление аудитории от бренда.
Норникель AI Science Hack показал, как одно ИТ-соревнование может одновременно работать сразу на несколько бизнес-задач.
Компания получила 1 879 контактов технической аудитории, взаимодействовавшей с брендом через реальные задачи, а не через обычную рекламную коммуникацию.
Более половины зарегистрированных участников сформировали команды, 260 команд представили готовые решения, а 1 372 человека оказались открыты к карьерным предложениям.
При этом участники не просто увидели название компании в рекламе. Они познакомились с её задачами, пообщались с экспертами и попробовали применить свои знания к реальным научным и производственным вызовам.
В этом и заключается одна из сильных сторон ИТ-соревнований как инструмента работы с технической аудиторией: бренд работодателя можно не только рассказывать, но и давать его попробовать на практике.
Но главный результат проекта не в одной из этих цифр по отдельности.
Норникель AI Science Hack стал точкой встречи компании и большой технической аудитории вокруг реальных задач бизнеса и науки. Участники получили возможность проверить свои навыки на практике, а Норникель познакомился с сотнями команд и специалистами, которые потенциально могут продолжить взаимодействие с компанией.
Спасибо команде Норникеля за доверие и совместную работу над проектом. За сложные задачи на стыке науки и искусственного интеллекта, вовлечённость экспертов и возможность вместе создать соревнование, которое заинтересовало техническую аудиторию.
Phystech.Genesis помогает компаниям работать с ИТ-аудиторией через хакатоны, соревнования по машинному обучению, стажировки, карьерные мероприятия и другие форматы.
Мы можем взять на себя концепцию проекта, разработку механики, привлечение целевой аудитории, платформу, коммуникацию с участниками и организацию проекта от запуска до финала.
Расскажите нам о своей задаче, а мы предложим формат под ваши цели.
