У студента может не быть ни одной строчки коммерческого опыта, но это ещё не значит, что ему нечего показать работодателю. Учебные проекты, хакатоны, собственные разработки, пет-проекты и даже то, как кандидат рассказывает о своей работе, могут сказать рекрутеру гораздо больше стандартного списка навыков.
На старте карьеры легко попасть в замкнутый круг: чтобы получить первую работу, нужен опыт, а чтобы получить опыт, нужна первая работа. Но при отборе начинающих специалистов работодатели смотрят не только на наличие коммерческого опыта.
Важно другое: может ли кандидат показать, что он уже умеет, рассказать о собственных проектах, объяснить свой вклад и продемонстрировать, как он работает с новой информацией.
Причём иногда разница между приглашением на интервью и отказом скрывается буквально в нескольких строках резюме.
О том, что рекрутер хочет увидеть в резюме студента, какие проекты действительно помогают выделиться, что спрашивают начинающих специалистов на интервью и почему сильному кандидату тоже могут отказать, поговорили с Юлией Саландаевой, директором по развитию и управлению персоналом TecForce.
Возможно я вас удивлю, но не отсутствие коммерческого опыта. А отсутствие информации, по которой рекрутер может понять, что человек уже умеет и чем потенциально может быть полезен.
Когда в резюме студента написано только название вуза, специальность и несколько общих качеств вроде «ответственный, коммуникабельный, стрессоустойчивый», понять что-то о нем довольно сложно.
У студента может не быть опыта работы, но почти всегда есть что-то, что можно показать: учебные проекты, курсовые, диплом, собственные разработки, хакатоны, пет-проекты, фриланс, волонтёрство.
Поэтому проблема часто не в том, что опыта мало, а в том, КАК он представлен в резюме.
Оно должно отвечать на три простых вопроса: кто вы, что уже умеете и что успели сделать.
Это база для самопрезентации, которой мы обучаем студентов и на курсе подготовки к карьере, и при сотрудничестве с ВУЗами.
Не нужно пытаться сделать из себя специалиста с десятью годами опыта. Лучше честно написать, на каком вы курсе, что изучаете, какими технологиями пользуетесь и какие проекты делали. И обязательно – критично важно – наличие портфолио.
Например, вместо «знаю Python» гораздо информативнее написать: «делал учебный проект на Python — разработал Telegram-бота для…», указать стек и коротко рассказать, что именно делали лично вы.
И ещё я бы советовала не превращать резюме студента в огромный список всего, что когда-либо было изучено. Лучше несколько конкретных примеров, чем двадцать абстрактных навыков.
Это не обязательно проекты, которые выглядят как готовый коммерческий продукт. Хорошо бы отразить проекты, в которых видно интерес к профессии и способность что-то сделать самостоятельно. Это может быть учебный проект, диплом, пет-проект, хакатон, open source, собственный сайт, приложение, бот, автоматизация какой-то задачи.
Причём важен не только результат, но и то, какую роль человек выполнял сам.
Если студент пишет: «В команде из пяти человек разработали приложение», возникает вопрос: а что именно делал он? А если написано: «Отвечал за backend, реализовал авторизацию и API на…» — картина становится гораздо понятнее.
Первая — шаблонные формулировки без доказательств: «быстро обучаюсь», «ответственный», «коммуникабельный».
Вторая — слишком много информации. Иногда резюме студента занимает несколько страниц, но после прочтения всё равно непонятно, что он умеет.
Третья — перечисление технологий без примеров. Можно написать десять языков программирования, но гораздо интереснее увидеть два-три, с которыми человек действительно что-то сделал.
И ещё одна распространённая ошибка — не адаптировать резюме под направление.
Если человек откликается на позицию аналитика, стоит показать прежде всего тот опыт и проекты, которые связаны с аналитикой.
Здесь всё зависит от конкретной позиции, но обычно проверяют три вещи.
Во-первых, базовые профессиональные знания — то, что человек должен понимать на своём текущем уровне.
Во-вторых, вопросы по проектам из резюме. Если студент написал, что самостоятельно разработал приложение, вполне логично, что он должен быть способен объяснить, почему выбрал такой стек, с какими сложностями столкнулся и что бы сейчас сделал иначе.
И в-третьих, вопросы про мотивацию и интерес к профессии: почему выбрал именно это направление, что изучает сейчас, какие задачи ему интересны.
Для начинающего специалиста мне кажется особенно важным не только то, сколько знаний он уже накопил, но и как он учится и работает с новой информацией.
Не пытаться придумать ответ на ходу. Лучше честно сказать: «Я не знаю», а дальше показать ход своих мыслей: «Но я бы попробовал разобраться так…» Это производит куда более благоприятное впечатление, чем пытаться изобрести то, чего нет.
Если это технический вопрос, можно уточнить условия, вспомнить похожую задачу, и на ее примере объяснить, что именно знаешь, а где есть пробел.
Для начинающего специалиста отсутствие какого-то знания — совершенно нормальная ситуация. Гораздо интереснее посмотреть, как человек ведёт себя в ситуации, когда ответа пока нет.
И, конечно, после интервью такой вопрос стоит записать себе и разобраться в нём. Это уже часть профессионального развития.
Не обязательно правильные ответы на всё.
Сильнее всего обычно звучат ответы, за которыми есть конкретика и собственный опыт.
Например, вместо «я люблю программирование» — рассказ о проекте, который человек сделал сам.
Вместо «я умею работать в команде» — история о том, как распределяли задачи в проекте и как решали конфликт или проблему.
И особенно хорошо, когда кандидат может сказать:
«Вот так я сделал тогда, а сейчас сделал бы иначе, потому что понял…»
Это показывает не только знания, но и способность анализировать собственный опыт.
Потому что знания — только одна часть оценки.
На решение может повлиять то, насколько опыт кандидата соответствует конкретным задачам, способность объяснять свои решения, мотивация, коммуникация, готовность учиться и работать в команде.
И стоит помнить о факторе конкретной вакансии.
Иногда компании нужен человек под определённый стек, проект или формат работы — и два кандидата с похожим уровнем знаний могут просто по-разному соответствовать текущей задаче.
Поэтому отказ не всегда означает, что один кандидат «сильнее», а другой «слабее». Иногда это просто соответствие конкретной потребности компании в конкретный момент времени.
Мне кажется, прежде всего — реальные действия.
Не просто написать «интересуюсь AI», а попробовать сделать с его помощью какой-то проект. Не просто указать GitHub, а иметь там несколько работ, которыми действительно хочется поделиться.
Всегда хорошо работает сочетание трёх вещей:
фундаментальные знания, практика и любопытство.
И ещё один момент — способность нормально рассказывать о том, что ты сделал. Даже очень хороший проект может потеряться, если кандидат не может за несколько минут объяснить, что это было, зачем он это делал и какой вклад внёс лично.
Причин может быть много, и далеко не все связаны с уровнем самого кандидата.
Например, компания могла закрыть вакансию другим способом, изменить требования, приостановить найм или выбрать человека с опытом именно в нужной технологии.
Иногда сильный кандидат просто не подходит под конкретную роль: ему интересны одни задачи, а компании сейчас нужны другие.
Поэтому я бы не советовала воспринимать каждый отказ как оценку себя и своих профессиональных способностей.
Особенно на старте карьеры важно смотреть на каждый отклик и интервью ещё и как на опыт, который помогает лучше понимать рынок и себя как специалиста.
Если резюме действительно практически одинаковые, я бы посмотрела на то, что стоит за ними.
Например, ссылка на GitHub с несколькими реальными проектами. Короткое описание пет-проекта. Ссылка на портфолио. Указание конкретного вклада в командный проект. Или буквально одна фраза о том, почему человеку интересно именно это направление.
Не нужно придумывать что-то необычное ради того, чтобы выделиться. Иногда достаточно одной детали, которая превращает обезличенное резюме в историю конкретного человека.
Например: не просто «студент, изучаю разработку», а «делаю небольшие приложения и сейчас разбираюсь, как использовать AI-агентов в своих проектах».
Именно такие детали помогают увидеть за резюме человека — и дают повод продолжить знакомство.
Первый поиск работы для студента не обязательно начинается с попытки доказать, что он уже готовый специалист.
Гораздо важнее показать то, что уже есть: проекты, собственные действия, полученный опыт и конкретный вклад в работу. А на интервью — уметь объяснить свои решения, не бояться сказать «не знаю» и показать, как вы будете искать ответ.
И даже отказ не всегда говорит об уровне кандидата. Иногда вопрос просто в конкретной вакансии, задачах и потребностях компании в этот момент.
Поэтому вместо попытки сделать резюме «солиднее» за счёт десятков технологий и общих характеристик полезнее сделать его конкретнее.
Показать не только, что вы знаете, но и что уже пробовали сделать с этими знаниями.
