MORE.Tech — важная часть семейства хакатонов ВТБ. Это был уже 7-й хакатон в серии MORE.Tech. Задачи были основаны на реальных кейсах, над которыми работают ИТ-команды ВТБ. На протяжении всего мероприятия участники получали поддержку экспертов банка, в том числе специалистов из HR-направления. По итогам финала, состоявшегося в офлайн-формате в Москве, призовой фонд разделили девять команд, занявшие 1, 2 и 3 места в каждом из направлений.
В этом треке участникам предстояло создать приложение на основе low-code/no-code платформы для планирования посещения офиса командой. Решение должно было автоматически формировать графики с учетом правил компании (например, гибридного режима), позволять вносить изменения вручную и иметь удобный интерфейс без сложного программирования.
Задача этого трека — предложить ИИ-ассистента для проведения собеседований. Такой помощник должен уметь вести голосовой диалог с кандидатом, распознавать речь, анализировать ответы по требованиям вакансии и аргументированно рекомендовать — приглашать ли кандидата на следующий этап.
Участники этого направления работали над инструментом для мониторинга и анализа SQL-запросов в PostgreSQL еще до их выполнения. Задача — оценивать «стоимость» запроса (по времени выполнения, нагрузке на систему, объему данных), давать рекомендации по оптимизации и предупреждать о возможных рисках для стабильности. Такой помощник полезен аналитикам, разработчикам и DBA: он помогает работать на опережение и предотвращать аварии.Подробнее о том, как прошел хакатон:
В этом треке участникам предстояло создать приложение на основе low-code/no-code платформы для планирования посещения офиса командой. Решение должно было автоматически формировать графики с учетом правил компании (например, гибридного режима), позволять вносить изменения вручную и иметь удобный интерфейс без сложного программирования.
Задача этого трека — предложить ИИ-ассистента для проведения собеседований. Такой помощник должен уметь вести голосовой диалог с кандидатом, распознавать речь, анализировать ответы по требованиям вакансии и аргументированно рекомендовать — приглашать ли кандидата на следующий этап.
Участники этого направления работали над инструментом для мониторинга и анализа SQL-запросов в PostgreSQL еще до их выполнения. Задача — оценивать «стоимость» запроса (по времени выполнения, нагрузке на систему, объему данных), давать рекомендации по оптимизации и предупреждать о возможных рисках для стабильности. Такой помощник полезен аналитикам, разработчикам и DBA: он помогает работать на опережение и предотвращать аварии.Подробнее о том, как прошел хакатон:
