Отраслевой онлайн-хакатон «Норникель: Интеллектуальные горизонты.Команды решали три практических кейса: оптимизация параметров обогащения рудыкомпьютерное зрение для контроля загрязнения мультимодальный RAG для поиска и индексации документов
Поиск новых оригинальных решений для задач направления разработки решений на базе ИИформирование кадрового резерва по задачам на базе ИИусиление IT-бренда Заказчика
900+ регистраций
300+ участников
60+ команд
Оптимизация технологических параметров процесса обогащения: поиск эффективных диапазонов при заданных ограничениях, моделирование зависимости выхода от признаков и подбор стратегий, повышающих эффективность и устойчивость производства
Определение степени загрязнения изображения для повышения надёжности компьютерного зрения: разработка метода оценки загрязнения линз/кадра и встраивание его в пайплайн контроля качества на производстве, в роботах-курьерах и автономной технике
Построение пайплайна мультимодального RAG для автоматического поиска и индексации документов: извлечение и векторизация разнородных данных, релевантная выдача и API для интеграций; допускается использование моделей класса ColPali
Оптимизация технологических параметров процесса обогащения: поиск эффективных диапазонов при заданных ограничениях, моделирование зависимости выхода от признаков и подбор стратегий, повышающих эффективность и устойчивость производства
Определение степени загрязнения изображения для повышения надёжности компьютерного зрения: разработка метода оценки загрязнения линз/кадра и встраивание его в пайплайн контроля качества на производстве, в роботах-курьерах и автономной технике
Построение пайплайна мультимодального RAG для автоматического поиска и индексации документов: извлечение и векторизация разнородных данных, релевантная выдача и API для интеграций; допускается использование моделей класса ColPali